俗话说“艺多不压身”，意即手艺人有一技之长，社会存活能力强，如果放在职场中，熟练使用SQL语言和PowerBI工具，可以提升自己的职场竞争力，试想如果两个人都是财务人员，财务人员A仅会使用简单的Excel报表做财务分析，财务人员B熟练使用SQL语言来查询数据和处理数据，PowerBI做数据可视化，输出财务分析报告，并指导业务的良性发展。
如果你是老板，当然你会选择后者，任何一个企业都亟需这样的数据专业人才，不仅会取数，还能处理和分析数据，更重要的是可以根据数据分析的结果给老板做经营方面的决策，这样的人绝对可以称得上是一个企业的“军师”，为企业出谋划策，下面将介绍SQL和PowerBI是做什么的？以及初学者该如何入门学习？
SQL：数据存储、数据查询、数据处理
PowerBI：数据清洗、数据可视化
SQL和PowerBI两大数据分析利器
SQL数据分析
举一个简单的例子，VLOOKUP函数在我们日常做数据处理的时候很常用，经常在数据的跨表匹配或者多表匹配中使用，如下需要根据用户明细表里的用户ID匹配订购明细表里的产品，熟练使用Excel的话，我们这样写公式即可得到匹配结果。
=IFERROR(VLOOKUP(B3,$F$3:$G$7,2,0),"")
如果使用SQL的话，可以这样写，当用户明细表里的用户ID和订购明细里的ID满足WHERE这个大条件，他们的用户ID相同，那么就选择，从而将需要的字段匹配过去。
SELECT A.性别,B.用户ID,B.产品,
FROM 用户明细 AS A, 订购明细 AS B
WHERE A.用户ID = B.用户ID;可以看到Excel可以快速地进行数据匹配，而SQL却要写很长的代码出来，那么，Excel已经这么好用了，为什么还要使用SQL呢？初学者经常会有这样的疑惑，下面的场景大家是否有见到过？Excel表格由于数据量太大无法打开或者是无法运行。
Excel数据处理的量级有限，只能存储1048576行数据，显然，对于企业级数据分析无法提供数据支撑，需要另一种方式进行数据存储，而数据库就是企业存储数据的不二之选，使用数据库那就要会用SQL语言，SQL语言可处理大数据，运行速度快，代码简洁，简而言之，Excel能做的数据处理，SQL都可以做，而且不限数据量，得到结果更快。
其实，SQL的运用在我们的日常也经常用到，比如，你需要去婚庆所找一个对象，具体的需求如下：
性别男、年龄在26到30岁之间、身高在170到180之间、未婚、学历是本科或者研究生、月收入大于8000，有房，有车，性格属于细心, 大方, 浪漫, 英俊, 绅士, 智慧类的人
使用SQL语句可以在成千上万的会员表中查询出来你需要的名单，“千里姻缘一线牵”，这样子找你的另一半，是不是简单了很多呢？话说现在找个对象这么卷的吗？连SQL代码都用起来了，更不用说处于财务分析岗位上的你~
SELECT 姓名,性别,年龄,身高,婚姻状况,教育背景,月收入,是否有房,是否有车,备注
FROM 会员表
WHERE 性别=男
AND 年龄 BETWEEN(26,30)
AND 身高 BETWEEN(170,180)
AND 婚姻状况 = 未婚
AND 教育背景 IN (本科,研究生)
AND 月收入>=8000
AND 是否有房=是
AND 是否有车=是
AND 备注 IN (细心,大方,浪漫,英俊,绅士,智慧)
ORDER BY 月收入 DESC;PowerBI数据分析
上面说完SQL，接下来给大家介绍介绍PowerBI，BI我们知道是商务智能的简写，由此可见，这款数据分析工具更多的是在数据分析方面给人以策略和指导，而数据可视化看板能够在业务指导方面给予更多的数据信息，如下是某金融企业的智慧经营分析看板，内含整体经营分析、客户分析、区域分析等。
第五届PowerBI大赛获奖作品
PowerBI的功能很多，作为微软旗下的一款产品，完美地跟office办公工具进行结合，数据处理数据可视化都是其优势所在，比如数据获取，PowerBI支持多种数据连接，如下可以连接数据库里的数据，比较常见的连接数据库类型：SQL Sever数据库、Oracle数据库、MySQL数据库。
PowerBI的产生极大减小了财务人员数据处理的难度，仅需“托、拉、拽”三步即可生成一个可视化图表，内含多种数据可视化图表模板，真正是数据分析小白的福音，经常会头疼使用哪个图表类型，而PowerBI不存在这类问题，在图表的示例里面包含详细的图表类型，极大方便数据展示和呈现。
如果这些基础的图表类型无法满足自己的数据要求，在PowerBI官网中还提供了一些高级的视觉对象模板，这部分视觉对象模板不止在图表外观上显得比较高级，并且在颜色配置上更加体现商务气息，当然使用的话也是完全免费的，只需要从官网下载对应的视觉对象使用即可。
使用多种高级视觉对象分析出来的视觉可视化结果，与普通图表对比起来，数据呈现效果更加生动和直观，“一图胜千言”，一份图表就包含了很多数据信息在里面，比如这里使用Animated Bar Chart Race视觉对象展示不同品牌随月份变化手机销量数据变化情况，在视觉上展示数量级的变化。
使用RadialBarChart视觉对象呈现甘肃省第十五届运动会各代表团奖牌数的变化，该视觉对象也需要从官网下载使用，导入对应的视觉对象后，仅需要简单地“托、拉、拽”，数据结果很轻松就可以呈现出来。
SQL和PowerBI是不可多得的数据分析利器，前者在数据存储和数据处理方面发挥着重要作用，后者方便我们在数据分析时以一种极简的方式做可视化，一份完美的数据分析报告需要使用各种工具相辅相成，最终得以呈现数据分析结果，如果想要进阶分析，对于SQL和PowerBI的学习很有必要。
三年互联网数据分析经验，擅长Excel、SQL、Python、PowerBI数据处理工具，数据可视化、商业数据分析技能，统计学、机器学习知识，持续创作数据分析内容，点赞关注，不迷路。
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