在讲解今天的内容之前，我想问一下大家知道什么是热启动和冷启动吗？我想大多数人对此应该是模棱两可的，其实，热启动就是指app没有被后台杀死，仍然在后台运行，通常我们再次去打开这个app，这种启动方式叫热启动。那么，冷启动就是指app被后台杀死后，在这个状态打开app，这种启动方式叫做冷启动。其实，app热启动和冷启动还是有很大的区别的，接下来，我来给大家详细讲解下有关事项！
app热启动和冷启动的区别
1、app热启动： 当应用已经被打开， 但是被按下返回键、Home键等按键时回到桌面或者是其他程序的时候，再重新打开该app时， 这个方式叫做热启动(后台已经存在该应用进程)。热启动因为会从已有的进程中来启动，所以热启动就不会走Application这步了，而是直接走MainActivity(包括一系列的测量、布局、绘制)，所以热启动的过程只需要创建和初始化一个MainActivity就行了，而不必创建和初始化Application。
2、app冷启动： 当应用启动时，后台没有该应用的进程，这时系统会重新创建一个新的进程分配给该应用， 这个启动方式就叫做冷启动(后台不存在该应用进程)。冷启动因为系统会重新创建一个新的进程分配给它，所以会先创建和初始化Application类，再创建和初始化MainActivity类(包括一系列的测量、布局、绘制)，最后显示在界面上。
应用启动时间概述
1、用户期望应用程序能够快速响应并快速加载。启动时间慢的应用程序不能满足此期望，并且可能会使用户感到失望。这种糟糕的体验可能会导致用户在Play商店中对您的应用进行差评，甚至完全放弃您的应用。
冷启动的解决方案
1、提供非个性化推荐，比如说热门排行榜，等用户数据收集到一定的时候，切换为个性化推荐利用用户注册信息，人口统计学信息；用户兴趣描述；从其它网站导入的用户站外行为等。
2、选择合适的物品启动用户的兴趣，用户登录时对一些物品进行反馈，收集用户对这些物品的兴趣信息，然后给用户推荐和这些物品相似的物品，一般要具有以下特点：(1) 比较热门，(2) 具有代表性和区分性(不能是大众化或老少皆宜的，兴趣无可分性)，(3) 启动物品集合需要有多样性，在不知道用户兴趣的情况下，需要提供很高覆盖率的启动物品集合，几乎覆盖所有主流的用户兴趣。
3、利用物品的内容信息，userCF算法需要解决第一推动力的问题，第一个用户从哪里发现新物品。考虑利用物品的内容信息，将新物品先投放给曾经喜欢过和它内容相似的其他物品的用户。对于itemCF，只能利用物品的内容信息计算物品的相关程度。基本思路就是将物品转换为关键词向量，通过计算向量之间的相似度(如余弦相似度)，得到物品的相关程度。
4、采用专家标注，针对很多系统在建立的时候，既没有用户的行为数据，也没有充足的物品内容信息来计算物品相似度，这时就需要利用专家标注。
5、利用用户在其他地方已经沉淀的数据进行冷启动，比如引导用户通过社交网络账号登录，一方面降低注册成本提高转化率，另一方面获取用户的社交网络信息，解决冷启动问题。
6、利用用户的手机等兴趣偏好进行冷启动：Android手机开放的比较高，所以在安装自己的app时，就可以顺路了解下手机上还安装了什么其他的app。然后可以总结用户的特点和类型。
总之，想要解决问题，首先就需要发现问题、了解问题，只有知道问题根源在哪里，才能彻底解决。如果一个一个问题我们挨个去找的话，实在是耗费时间和精力；所以，我最近都在使用“友盟”，“友盟”是一个数据统计网站，提供给一些网站的统计代码来统计网站的访问情况等，是国内是比较知名的统计网站和工具。比如说友盟的U-APM启动分析就可以帮助我们分析启动情况，快速定位错误根源，以此来优化app启动时间！无论是热启动还是冷启动，都无需担心启动时间过长或卡顿闪退等问题了！
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