满足需求分析、场景分析、用户分析、业务分析四点要求的BI数据系统比较好用。首先，深入业务，通过需求分析阐明系统所解决的问题。然后，结合业务，整理源数据，制定指标和算法，设计表现形式，完成数据分析设计。以下通过一个具体的实例，详细介绍了在行业背景下bi数据分析系统哪种比较好用？
在了BI数据分析系统哪种比较好用之前，我们需要先厘清数据分析系统的相关生产过程。
一、BI数据分析系统哪种比较好用——需求分析
BI系统在设计时，很多时候都没有明确的需求的。如果有明确的需求问题就要简单很多了。这里以我负责的医美Sass软件举例，在设计之初我们调研和走访客户时，客户都表明需要数据分析系统的需求。但是具体需求客户也不明确，只是希望看到某些数据的统计。所以，我们需要深入行业中，找到客户所面临的问题，挖掘客户的痛点。
首先应该明确在行业背景下，BI系统需要满足那些需求。结合业务，BI系统需求主要有下面几类，监控问题、发现问题、找到问题原因、预测与决策支持。我以医美Sass系统举例，我们挖掘到的以下4点需求。
- 销售的工作是否积极。
- 能发现销售额未达预期问题。
- 能找到销售额未达预期的根本原因。
- 能预测销售额。
这四点需求只是整个需求池的一部分，我以这四点需求来阐述整个BI系统设计过程。需求分析主要分为三步，场景分析、用户分析和业务分析。本文的需求分析只列出结论，具体需求分析过程可以参考我的另一篇文章善用三个方法，拒绝靠「想」做需求分析。
二、BI数据分析系统哪种比较好用——场景分析
根据调研和用户访谈(调研和访谈不是本文重点，不展开讨论)，针对上面四点列举出场景故事：客户某天发现发现本周的销售额未达到预期，然后通过查看销售人员和经销商等营销数据，以帮助客户确定原因，并解决问题。
三、用户分析
需求中角色主要有客户、销售人员和经销商。客户是该BI系统的使用者，销售人员和经销商主要是系统中数据产生者。在分析相关角色，做出ER图(非重点，不贴图了)。
四、BI数据分析系统哪种比较好用——业务分析
客户公司的销售和经销商在进行行业活动时，会使用Sass软件，Sass软件会将相关的销售数据记录下来，推送到BI系统中。
客户使用BI系统时，BI系统会将数据进行处理，将脏数据处理成干净的数据，然后对数据进行分析，最后得出结果，通过可视化系统直观的展现出数据分析结果。同时，结合业务场景给出预警提醒。
在业务分析时，需要分析需求和业务之间的关系，选取代表需求结论的指标值。恰当的数据指标能帮助用户更好地解读数据，得出结论。这主要依靠于产品经理对于业务深入了解和行业的熟悉程度。
最后，完成可视化系统设计后，并不代表我们产品经理的工作结束了。一个优秀的BI系统，还需要使用真实数据调优，不断迭代系统。
通过导入真实数据，运行系统，来进行系统的优化。特别是算法和模型的一些参数，都需要结合实际数据来找到最优值。甚至在某些时候，模型或算法的缺点，只有在真实数据和实际业务场景下才会暴露出来。
某天，用户收到报警，销售额比预测值低了很多，然后查看销售人员工作情况为正常。同时，又收到经销商销售报警，某个区域经销商销售额锐减。
同时发现竞争对手在该区域经销商数量陡增。这个场景中，就帮助客户发现问题，并找到了问题的根源：某区域竞争对手经销商快速扩张。在我之前做的产品中，还有一个BI系统结合广告投递的案例。该案例中，BI系统分析出已消费的人群标签，然后接入三方广告平台平台，进行精细化、自动化广告投放。该案例不仅仅是分析数据，还深入到了解决问题的层次。
一个优秀的BI系统，需要帮用户发现问题，并找到问题根源，甚至于直接解决问题。比如本文案例，可以列举一个帮助用户找到问题的场景。
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